La IA en México: Adopción acelerada en las grandes empresas

Consejo Editorial

noviembre 11,2026

En la entrega anterior revisamos qué ocurre en Estados Unidos: Las empresas ya usan inteligencia artificial (IA) de forma amplia, pero hasta ahora la emplean más para transformar el trabajo que para recortarlo. Surge entonces la pregunta inevitable para nosotros: ¿Se parece México a ese panorama?

La respuesta corta es que sí en el mensaje, pero no en el punto de partida. Las grandes empresas mexicanas ya adoptan IA con rapidez y casi no perciben efectos negativos en el empleo, pero en el resto del tejido productivo, que es la inmensa mayoría de las empresas y concentra buena parte del empleo, la adopción es mucho menor. Y sobre ese tejido pesa una característica que Estados Unidos no tiene en esa magnitud: Una informalidad laboral que supera la mitad de los ocupados.

1. ¿Cuántas empresas usan IA? Depende de a quién se mida

En México conviven dos mediciones aparentemente contradictorias, y conviene entender por qué.

La mirada de las empresas grandes. El Banco de México (Banxico) consultó en junio de 2026, mediante la Encuesta Mensual de Actividad Económica Regional (EMAER), a empresas de más de 100 trabajadores. El 48.5% reportó utilizar al menos una tecnología de IA, frente a 24.3% en septiembre de 2025. Además, 64.8% anticipa usarla en los próximos tres años. El propio Banxico advierte que las preguntas de ambos levantamientos no son idénticas (la de 2025 incluía a quienes planeaban usarla en los siguientes doce meses), pero concluye que la adopción se ha extendido claramente.

La adopción crece con el tamaño: Llega a 69.9% entre las empresas de más de 1,000 trabajadores, contra 43.7% entre las de 101 a 250. Por actividad, es mayor en maquinaria, computación y equipo, en alimentos y bebidas y en química, plástico y minerales no metálicos, y menor en textiles, ropa y cuero y en construcción. Por región, las diferencias son acotadas: De 45.8% en el norte a 51.2% en el centro.

La mirada del Censo Económico. El Centro México Digital (CMD), un centro de políticas públicas, analizó los datos del Censo Económico 2024 del INEGI, cuyo año de referencia es 2023, y encontró que solo alrededor de 8% de las empresas con 10 o más trabajadores usa IA. Por tamaño, serían 17% de las grandes y 6% de las pequeñas (de 11 a 50 empleados); en manufactura, 4.8%. Como referencia, el mismo centro cita un promedio de 20.2% en los países de la OCDE en 2025.

	Banxico (EMAER)	INEGI (Censo Económico 2024)
Empresas medidas	Más de 100 trabajadores	10 o más trabajadores
Fecha	Junio de 2026	Año de referencia 2023
Resultado	48.5% usa IA	Cerca de 8% usa IA

No son cifras en conflicto, sino de universos, fechas y preguntas distintas. La de Banxico mide a las empresas grandes, en 2026 y con una definición amplia de "tecnología de IA" (que incluye, por ejemplo, la creación de contenido visual). La del Censo mide a un universo mucho más amplio y con tres años de antigüedad, en un periodo en que la IA generativa apenas despegaba. Ambas coinciden en lo esencial: La adopción crece con el tamaño de la empresa.

Una advertencia sobre cifras que circulan en medios: Hay notas que extrapolan el 48% a "más de 2.5 millones de empresas". Ese cálculo no tiene sustento, porque el 48.5% aplica a empresas de más de 100 trabajadores, que son una fracción muy pequeña de las más de 5.4 millones de unidades económicas del país.

2. ¿Para qué la usan?

Según Banxico, entre las empresas que usan IA las tecnologías más empleadas son la creación de contenido visual, el procesamiento de datos y la generación de texto con modelos de lenguaje. En manufactura predomina el procesamiento de datos (50.1%) y es mayor el uso de robótica o vehículos autónomos (19.7%, contra 4.8% en el sector no manufacturero). En el sector no manufacturero predomina la creación de contenido visual (64.2%).

El propio banco reconoce los límites de la información: No se puede precisar la intensidad del uso ni su penetración dentro de las empresas, de modo que, incluso entre las que dicen usar IA, la integración profunda en los procesos productivos parece estar todavía en una etapa relativamente temprana.

3. ¿Y el empleo? La mayoría no ha visto efectos

Este es el punto que más interesa. Banxico preguntó a las empresas que usan IA cómo ha cambiado su número de trabajadores en los últimos tres años y cómo esperan que cambie en los próximos tres. Los resultados:

•       En el empleo, hasta ahora: 67.5% no percibió efectos significativos. Entre las empresas que sí los percibieron, fue mayor la proporción que señaló impactos positivos que negativos.

•       En el empleo, hacia adelante: 32.6% espera efectos positivos, 46.8% no anticipa cambios y un porcentaje menor prevé efectos negativos.

•       En la productividad (ventas por trabajador), hasta ahora: 57.3% no percibió impactos significativos y 39.1% reportó impactos positivos, en su mayoría pequeños.

•       En la productividad, hacia adelante: 60.2% prevé impactos positivos, tanto acotados como grandes.

La lectura de Banxico es que, en opinión de las propias empresas, estas tecnologías podrían complementar el trabajo de las personas más que sustituirlo, siempre que se desarrollen las competencias de los trabajadores y la capacidad de las empresas para adaptar sus procesos. Es, en esencia, la misma conclusión a la que llega la Fed de Nueva York en Estados Unidos.

Dos precisiones importantes. Primero, son opiniones de directivos de empresas grandes, no mediciones de empleo. Segundo, la contratación en el país sí está debilitada, pero no hay evidencia de que la IA sea la causa. LinkedIn estimó que en marzo de 2026 la contratación en México cayó 21.6% frente al mismo mes de 2025, la mayor caída entre los países que reporta su tabla para Europa, Medio Oriente y América Latina. Esa plataforma misma sostiene que la debilidad de la contratación global obedece a la incertidumbre económica y a la política monetaria, no a la IA. Además, su indicador se basa en perfiles de la red social, que tiende a representar más a profesionistas del sector formal.

Hay una asociación más optimista de los datos del Censo. Según el CMD, 10 puntos porcentuales más de adopción de IA entre empresas se asocian con 5.2% más producción bruta y 3.8% más salarios; en las grandes empresas, con 4.5% más empleo, mientras que en las medianas todavía no hay efecto medible. Son asociaciones estadísticas calculadas con datos agregados, no pruebas de causalidad, pero apuntan en la misma dirección: Hasta ahora, donde hay IA, no se observa destrucción de empleo.

4. Las pequeñas empresas: El verdadero rezago

Aquí está la mayor diferencia con la historia estadounidense. México tiene más de 5.4 millones de unidades económicas y, según el CMD, 95% son microempresas. Son justo las que menos adoptan IA, las que menos capacitación técnica tienen y las que menos acceso tienen a talento especializado. Un estudio académico del ITESO, con datos de los Censos Económicos 2024, encontró que la capacitación técnica del personal es el predictor más importante de que una empresa adopte IA.

El costo de la herramienta no parece ser el único obstáculo, como tampoco lo es en Estados Unidos, donde los costos están entre las razones menos citadas por las empresas que no adoptan. Pesan más la falta de habilidades, la dificultad para ver el beneficio y, en el caso mexicano, el hecho de que muchas microempresas operan con procesos manuales y sin acceso a financiamiento para modernizarse.

La consecuencia es una brecha de productividad que puede ampliarse: las empresas grandes, ya más productivas, son también las que más rápido incorporan IA, lo que podría ensanchar la distancia con el resto.

5. El factor que no existe en el panorama de Estados Unidos: La informalidad

Según la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) del INEGI, en septiembre de 2026 la tasa de informalidad laboral fue de 54.3%, equivalente a 32.6 millones de personas, ligeramente menor a la de hace un año (54.9%). Ese mismo mes la desocupación fue de 2.8%, pero la población ocupada cayó en 267 mil personas respecto de septiembre de 2025 y la tasa de participación bajó de 59.6% a 58.5%.

Esto importa para la conversación sobre IA por dos razones.

La primera es de medición. Prácticamente toda la información sobre IA y empleo en México proviene de empresas formales y de tamaño mediano o grande. No existe una medición sistemática de cuánto usan IA los más de 32 millones de trabajadores informales, ni de si la IA les ayuda (por ejemplo, a atender clientes, anunciarse o llevar cuentas) o los deja más rezagados. Esa es una laguna que cualquier política pública tendría que cerrar.

La segunda es de efecto potencial. Hay dos escenarios. En el optimista, las herramientas de IA generativa, muchas gratuitas, abaratan funciones que antes requerían personal especializado y permiten a un pequeño negocio competir mejor, con lo que podría dar el salto a la formalidad. En el pesimista, la ventaja se concentra en las empresas formales y grandes, mientras que el empleo informal, donde no hay capacitación ni seguridad social, queda al margen de cualquier proceso de reentrenamiento. Los datos disponibles todavía no permiten decir cuál de los dos domina; lo que sí muestran es que el punto de partida de México es más frágil que el de Estados Unidos.

6. México frente a Estados Unidos: Qué se parece y qué no

	Estados Unidos	México
Fuente	Fed de Nueva York (regional) y encuesta nacional de pequeños negocios	Banxico, empresas de más de 100 trabajadores
Adopción	61% servicios y 51% manufactura (región NY-NJ); 46% de pequeños negocios con empleados	48.5%
Efecto en el empleo	Despidos por IA poco comunes (4% en servicios)	67.5% no percibió efectos significativos en tres años
Respuesta dominante	Reentrenar al personal	Sin medición comparable
Contexto estructural	Informalidad laboral marginal	54.3% de la ocupación es informal

Las cifras no son estrictamente comparables, pues miden universos y periodos distintos. La tabla busca ilustrar similitudes y diferencias de fondo, no ordenar a los países.

Conclusión: Complementar, no excluir

Los datos de México dicen tres cosas. Primero, la adopción de IA avanza con rapidez entre las empresas grandes, aunque con un uso todavía incipiente. Segundo, hasta ahora sus propios directivos no ven efectos significativos en el empleo y esperan que la IA complemente el trabajo más de lo que lo sustituya, coincidiendo con lo observado en Estados Unidos. Tercero, el riesgo mexicano no está tanto en que la IA destruya empleos formales como en que amplíe la brecha entre las empresas que pueden adoptarla y las que no, en un país donde más de la mitad de los ocupados trabaja en la informalidad.