El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Mercado Laboral y el Rol de las Políticas Públicas

Traducción y resumen con IA del artículo publicado en F&D Magazine del FMI junio 26, 2026:

AI policies will shape tomorrow’s job market

1. Contexto y Naturaleza de la Transformación

La inteligencia artificial (IA) ha reactivado la preocupación histórica sobre la sustitución del trabajo humano por la tecnología. Aunque destaca por su velocidad, alcance y capacidad para realizar tareas cognitivas, la evidencia histórica de los últimos dos siglos (máquina de vapor, electrificación, informática e internet) demuestra que las tecnologías de uso general no causan desempleo masivo a largo plazo.

• Reestructuración de tareas: La tecnología desplaza tareas y modifica el contenido de los empleos más que destruir ocupaciones de forma neta. La disminución de ciertos puestos se compensa con la creación de nuevas industrias, empresas y empleos.

• Mecanismo económico (Paradoja de Jevons): Al aumentar la eficiencia, disminuyen los costos y precios, lo que estimula la demanda, expande la producción y genera más empleo e ingresos reales a largo plazo.

• Falacia de la cantidad fija de trabajo: Es erróneo asumir una cantidad limitada de trabajo disponible; cuando la IA complementa la labor humana, impulsa el crecimiento general.

2. Desafíos y Transición en el Mercado Laboral

Aunque el impacto neto proyectado sea positivo, el proceso de transición presenta disrupciones significativas que requieren atención:

• Recomposición del empleo: Se estima que aproximadamente el 40% de los empleos a nivel mundial se verán modificados por la IA. A corto plazo, la demanda podría favorecer a trabajadores de alta y baja cualificación, debilitando los puestos de cualificación media o de nivel inicial.

• Rotación laboral: La IA acelerará la reasignación de personal. Las economías con mercados laborales rígidos tendrán mayores dificultades para adaptar sus recursos.

• Riesgo de una "Pausa Engeliana": Al igual que en revoluciones industriales anteriores, puede ocurrir un período de desfase donde la difusión tecnológica altere las estructuras existentes antes de que se consoliden los nuevos modelos de negocio, generando estancamiento salarial relativo, desigualdad y malestar social o político.

3. Directrices para las Políticas Públicas

El resultado de la transformación dependerá fundamentalmente de las instituciones y políticas adoptadas. El objetivo debe ser facilitar la adaptación y movilidad estructural, no proteger estructuras obsoletas.

• Políticas del mercado laboral: Deben enfocarse en la movilidad, la recapacitación y el perfeccionamiento profesional adaptable. Se debe evitar el uso prolongado de subsidios diseñados para crisis cíclicas (como protecciones contra despidos o esquemas de suspensión), ya que frenan la reasignación productiva del capital y el trabajo.

• Marcos regulatorios: La regulación no debe ser precipitada por temores infundados a la pérdida de empleos. Debe basarse en evidencias claras de daño (ej. ciberseguridad, protección infantil) y enfocarse en dar certidumbre regulatoria en sectores altamente normados (finanzas, salud). Se debe promover la competencia y reducir barreras de entrada para evitar la concentración del mercado.

• Medidas proteccionistas: Intentar proteger empleos o sectores específicos ralentiza el crecimiento de la productividad, desincentiva la creación de empleo y empeora los resultados económicos, aumentando el riesgo de reacciones políticas adversas contra el progreso tecnológico.

4. Impacto y Estrategias para Economías en Desarrollo

Para las economías emergentes y de bajos ingresos, la IA presenta tanto oportunidades como riesgos estructurales:

• Oportunidades: Permite un "salto cualitativo" al superar limitaciones de infraestructura física mediante servicios digitales (salud, administración tributaria, trámites para PyMEs).

• Riesgos: Si las ganancias de productividad y las rentas se concentran geográficamente en las economías avanzadas, las brechas de ingresos globales podrían ampliarse.

• Estrategias según el nivel de preparación:

  - Países preparados/avanzados: Centrarse en la innovación, difusión de I+D y entornos financieros dinámicos.

  - Países de menores ingresos: Priorizar la construcción de infraestructura básica (energía fiable/asequible, conectividad digital) y fortalecer la educación técnica y el aprendizaje continuo.

  
  

5. Rol del Fondo Monetario Internacional (FMI)

El FMI refuerza su labor de supervisión sobre los cambios estructurales derivados de la IA, asesorando a los países miembros en el diseño de reformas y promoviendo la cooperación internacional. Asimismo, la institución integra herramientas de IA para optimizar sus propias operaciones, análisis y servicios.

Opinión de Buena Economía: Aun es prematura evaluar el impacto de la IA sobre las economías y el mercado laboral. Un aumento de la desigualdad por la concentración de la riqueza que ya está generando puede ralentizar por un tiempo indefinido el efecto de tracción de mayor productividad sobre el consumo. A diferencia de otros avances tecnológicos pasados como la electricidad o el ferrocarril, que generaron una derrama amplia e inmediata en los insumos que requerían (postes, cables, plantas eléctricas, cobre, fierro, locomotoras, madera, trabajadores para construcción de vías y tendido eléctrico), el caso de la IA si bien requiere también de computadoras, energía y centros de datos, es una actividad intensiva en capital físico e intelectual.